大脑扫描的计算机方法有助于预测阿尔茨海默氏病

今天（6月20日星期一），来自英国的研究人员使用计算机化方法与MRI脑扫描相结合，可以准确地预测阿尔茨海默氏病。科学杂志自然通信医学发表了调查结果。

研究人员做了什么？

他们使用来自阿尔茨海默氏病神经影像倡议的400多名研究志愿者的MRI脑扫描，他们测试了他们的方法。
使用两步方法，计算机模型会权衡参与者是否可能患阿尔茨海默氏病。
他们还对少数在帝国大学医疗保健NHS Trust进行诊断测试的人进行了测试。

他们发现了什么？

他们发现，在98例100例病例中，该方法可以准确预测患者是否患有阿尔茨海默氏病。

它还能够区分早期和晚期阿尔茨海默氏症，但在100名参与者中只有79位。

我们的专家怎么看？

阿尔茨海默氏症研究主管Rosa Sancho博士说：
“阿尔茨海默氏病是痴呆症的最常见原因。我们迫切需要看到更好的方法来解决阿尔茨海默氏症，这需要在许多方面取得进展。扭转潮流的关键部分是改善我们如何识别和诊断患有疾病的人。这将使患者能够获得支持和可用的治疗方法，但也有助于解决招募痴呆症研究（尤其是临床试验）方面的一些重大挑战。

“医生可能会要求对涉嫌阿尔茨海默氏症患者进行MRI，但是这些扫描无法最终证明某人是否患有这种疾病。目前，MRI可以帮助排除其他潜在的记忆和思维问题（例如脑肿瘤），或者查看是否有脑收缩的迹象可以帮助区分引起痴呆症的不同疾病。

“在这项研究中，科学家开发了一种计算机化方法来预测某人是否患有阿尔茨海默氏病。研究人员分析了MRI脑扫描在医院中定期捕获，然后使用计算机算法来生成大脑的复杂图片并预测阿尔茨海默氏症。

“这不是第一次使用类似的计算机技术表现出希望，超越了仅寻求单独衡量大脑健康的扫描。但是，要处理大脑扫描信息的计算工作非常大，需要将来的研究以了解如何使过程更有效。

“通过我们自己的研究，我们知道公众支持大脑扫描，以帮助知道自己患这种疾病的风险。这些发现将需要进一步发展，然后我们才知道它如何使诊所接受诊断的人们受益。我们需要看到痴呆症研究的持续资金和野心，以将像这样的有前途的发现变成现实世界的突破，这些突破对于改善诊断途径至关重要，并为NHS做准备以备将来治疗。”