研究项目

构建一个预测痴呆风险的工具

授予:
大卫·里夫斯博士

目前奖:
£246501

机构:
曼彻斯特大学

日期:
2018年1月8日至2020年1月7日

项目名称:

利用常规初级卫生保健记录预测痴呆风险

诊断

治疗

理解

风险

症状

曼彻斯特大学(University of Manchester)的研究人员正在开发一种工具,可以用来识别哪些人可以从早期预防措施中受益,并开发个性化信息来帮助人们降低患痴呆症的风险。

痴呆症有许多复杂的风险因素,从遗传和年龄,到更多可改变的因素,如吸烟、缺乏运动、二型糖尿病和高血压。

虽然全科医生通常使用心脏病和中风的风险预测工具,但目前还没有可靠的工具来预测痴呆症的风险。

Reeve博士的团队正在开发一种灵敏而廉价的工具,可以根据现有的医疗记录预测个人患痴呆症的风险。

然后,这个工具可以用来识别那些从早期预防措施中获益最多的人,并开发个性化信息来帮助个人降低患痴呆症的风险。

为什么这很重要?

目前预防痴呆症的建议包括保持活跃、保持健康体重、不吸烟、控制高血压和胆固醇以及均衡饮食,但至关重要的是,要将这些信息针对那些痴呆症风险较高的人。

全科医生护理是痴呆症最初被发现的主要途径,然而,这种情况的早期迹象往往没有被发现或被误认为是其他情况。

在初级保健中早期发现痴呆的迹象和风险因素,有可能对痴呆的预防和量身定制的降低风险作出重大贡献。

心脏病和中风的风险工具在全科医生的就诊中被常规使用,然而,痴呆症风险的预测工具到目前为止仍然昂贵和不可靠。

通过使用现有的医疗健康记录和一种叫做机器学习的技术,里夫斯博士的团队希望创造出一种敏感而廉价的工具,可以预测痴呆症的风险,并识别出风险较大的人,从而获得量身定制的帮助,以降低他们的痴呆症风险。

他们会怎么做?

该团队将使用一个匿名医疗记录数据库,其中包含每个患者以前的咨询、诊断、治疗和检查的信息。

利用他们的机器学习数学算法,他们将从数据中识别之前报告的风险因素以及任何新的风险因素。

然后,他们可以利用识别出的风险因素创建一个预测痴呆症风险的系统。

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痴呆症是世界上最大的挑战之一。它夺走了生命,让数百万人心碎。但我们可以改变未来。

老年痴呆症研究-伦敦实验室- 051